Штучний інтелект, інтернет речей, Smart-технології

Існує два основних типи штучного інтелекту: вузький або слабкий штучний інтелект: цей тип штучного інтелекту розроблений і навчений для виконання певного завдання. Він спеціалізується на виконанні певної функції або набору тісно пов’язаних завдань. Приклади включають віртуальних особистих помічників, таких як Siri та Alexa, програмне забезпечення для розпізнавання зображень і алгоритми рекомендацій. Загальний або сильний штучний інтелект: це більш досконала форма штучного інтелекту, яка має здатність розуміти, вивчати та застосовувати знання в різноманітних завданнях, подібно до людського інтелекту. Загальний ШІ на цей час є теоретичним і ще не існує. Досягнення цього передбачало б створення машин з рівнем когнітивних здібностей, порівнянним з людським. 

ШІ реалізується за допомогою різних методів, зокрема: Машинне навчання (ML): підмножина ШІ, яка передбачає навчання алгоритмів на великих наборах даних для вивчення шаблонів і прийняття прогнозів або рішень без явного програмування. Обробка природної мови (NLP): здатність машин розуміти, інтерпретувати та створювати людську мову. Програми включають чат-боти, мовний переклад і аналіз настроїв. Комп’ютерне бачення: системи ШІ, які можуть інтерпретувати та розуміти візуальну інформацію зі світу, дозволяючи виконувати такі завдання, як розпізнавання зображень і виявлення об’єктів. Робототехніка: інтеграція ШІ у фізичні машини, щоб вони могли виконувати завдання або взаємодіяти з навколишнім середовищем