プロフィール

• 名前 楊　同鑫（ヨウ　ドウキン）

• 生年月日 1987年

• 国籍 中国

• 現職 ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社

• 学位 博士（工学）　福岡大学　2019年　

• 職歴

2008/10～2022/03 株式会社ロジックリサーチ

2022/04~ ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社

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（兼業）

2019/07～2020/02 九州大学　システム情報科学研究院情報知能工学部門　研究員

2020/10～2021/08 福岡大学　工学部　電子情報工学科　研究員

2021/09～2022/03 福岡大学　工学部　非常勤講師

2021/09～ 東京大学大学院　情報理工学系研究科　創造情報学専攻　研究員

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• 専門 LSI設計技術，低消費電力設計技術

• キーワード 近似演算器，精度可変近似演算器，近似計算の応用

• 所属学会 IEEE，情報処理学会

• 使用言語 英語，日本語，中国語

• 連絡先 yangtongxin_*_ieee.org　（_*_ を @ に）

• 他の紹介リンク

Google Scholar

Research Gate

研究活動

• 著書

  • 佐藤寿倫, Tongxin Yang, 請園智玲, "センサフュージョン技術の開発と応用事例", 株式会社 技術情報協会(単行本), 第6章 "センシング、機械学習を支える半導体デバイスの開発と応用" 第1節 "近似計算の採用による画像処理の低消費電力化", pp.239--245, 2019.1.

• 賞

• 中西 恒夫, 秋山 英久, 請園 智玲, 田辺 利文, 中村 遼, 橋本 浩二, 藤永 拓矢, 古庄 裕貴, 前田 佐嘉志, 三角 真, 楊 同鑫，久住 憲嗣, 遠隔演習環境の開発と運用を通したプログラミング教育の改革, 第14回 情報システム教育コンテスト(ISECON2021)奨励賞 （社）情報処理学会情報処理教育委員会 & 情報システム教育委員会, 2022.3.

• Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, Low-Power and High-Speed Approximate Multiplier Design with a Tree Compressor, 35th IEEE International Conference on Computer Design (ICCD), 2017年 IEEE福岡支部 学生研究奨励賞（第17回）

• 博士論文

Research on Low Power CNN Implementation with Approximate Arithmetic for Edge Inference

近似計算器を用いたエッジ推測向けの低消費電力畳み込みニューラルネットワークの実装に関する研究, 研究会推薦 博士論文速報, 情報処理, Vol. 60, No. 9, pp.871, 2019年9月.

• 論文誌

  1. Tongxin Yang, Toshinori Sato, and Tomoaki Ukezono, An Accuracy-Configurable Adder for Low-Power Applications , IEICE Transactions on Electronics, Vol. E103-C, No. 3, pp.68-76, March 2020.

  2. Toshinori Sato, Tongxin Yang, and Tomoaki Ukezono, Trading Accuracy for Power with a Configurable Approximate Adder , IEICE Transactions on Electronics, Vol. E102-C, No. 4, pp.206-268, April 2019.

  3. Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, Design and Analysis of Approximate Multipliers with a Tree Compressor, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol. E102-A, No. 3, pp.532-543, March 2019.

  4. Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, Design and Analysis of A Low-Power High-Speed Accuracy-Controllable Approximate Multiplier, in IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences. Vol.E101-A, No.12, pp.2244-2253, Dec. 2018.

• 会議録（査読あり）

  1. Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, Reducing Power Consumption Using Approximate Encoding for CNN Accelerators at the Edge, 32nd ACM Great Lakes Symposium on VLSI, pp.229-235, June 2022.

  2. Masaki Sano, Kenta Shirane, Hiroki Nishikawa, Xiangbo Kong, Hiroyuki Tomiyama, Tongxin Yang, and Tomoaki Ukezono, Design of a 32-bit Accuracy-Controllable Approximate Multiplier for FPGAs,, 15th International SoC Design Conference(ISOCC), October 2021.

  3. 佐野正樹, 白根健太, 西川広記, 孔祥博, 冨山宏之, Tongxin Yang, 請園智玲, FPGA向け32ビット可変精度近似乗算器の設計と解析, 第34回 回路とシステムワークショップ, pp. 202-206, 2021年8月.

  4. Tongxin Yang, Toshinori Sato, and Tomoaki Ukezono, An Approximate Multiply-Accumulate Unit with Low Power and Reduced Area, IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI), pp.385-390, July 2019.

  5. Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, Design of a Low-Power and Small-Area Approximate Multiplier Using First the Approximate and Then the Accurate Compression Method, 29th ACM Great Lakes Symposium on VLSI (GLSVLSI), pp.39-44, May 2019.

  6. Tongxin Yang, Toshinori Sato, and Tomoaki Ukezono, A Low-Power Approximate Multiply-Add Unit, 2nd International Symposium on Devices, Circuits and Systems, March 2019.

  7. Hiroyuki Baba, Tongxin Yang, Masahiro Inoue, Kaori Tajima, Tomoaki Ukezono and Toshinori Sato, A Low-Power and Small-Area Multiplier for Accuracy-Scalable Approximate Computing, IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI), pp.569-574, July 2018.

  8. Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, A Low-Power Yet High-Speed Configurable Adder for Approximate Computing, 51st International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), May 2018.

  9. Hiroyuki Baba, Tongxin Yang, Masahiro Inoue, Kaori Tajima, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, A Carry-Predicting Full Adder for Accuracy-Scalable Computing, 21st Workshop on Synthesis and System Integration of Mixed Information Technologies (SASIMI), pp.51-55, March 2018.

  10. Infall Syafalni, Katsuhiko Wakasugi, Tongxin Yang, Tsutomu Sasao, and Xiaoqing Wen, Netlist Conversion from Customer Logic Interface Format (CLIF) to Verilog for Legacy Circuits, 21st Workshop on Synthesis and System Integration of Mixed Information Technologies (SASIMI), March 2018.

  11. Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, A Low-Power Configurable Adder for Approximate Applications , 19th International Symposium on Quality Electronic Design (ISQED), pp.347-352, March 2018.

  12. Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, A Low-Power High-Speed Accuracy-Controllable Approximate Multiplier Design, 23rd Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC), pp.605-610, January 2018.

  13. Tongxin Yang, Tomoaki Ukezono, and Toshinori Sato, Low-Power and High-Speed Approximate Multiplier Design with a Tree Compressor, 35th IEEE International Conference on Computer Design (ICCD), pp.89-96, November 2017.

  14. Infall Syafalni, Nico Surantha, Duc Khai Lam, Nana Sutisna, Yuhei Nagao, Katsuhiko Wakasugi, Tongxin Yang, Hiroshi Ochi, and Tadaaki Tsuchiya, Assertion-based Verification of Industrial WLAN System, 49th IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), pp.982-985, May 2016.

• 技術報告など（査読なし）

  1. 中西 恒夫 請園 智玲, 田辺 利文, 藤永 拓矢, 楊 同鑫, "遠隔／BYODによる学生実験のための RISC-V エミュレータベースの演習環境の開発と運用", 信学技報: 教育工学, Vol.121, No.406, ET2021-52, pp.7-12, 2022.3.

  2. C. Shi，K. Sasaki, S. Miwa, T. Yang, R. Shioya, H. Yamaki, and H. Honda, Evaluation of Microprocessors Placed-and-Routed with CNFET， 情報処理学会研究報告 2021-ARC-248, No.5, pp.1-6, 2022

  3. 佐々木 魁，三輪 忍，Tongxin Yang，塩谷亮太，八巻 隼人，本多 弘樹， カーボンナノチューブトランジスタを用いて論理合成したプロセッサの電力／面積／回路遅延評価， 情報処理学会研究報告 2021-ARC-245, No. 4, pp. 1-7, 2021

  4. Tongxin Yang, Toshinori Sato, and Tomoaki Ukezono, A Low-Power Small-Area MAC Unit for Accuracy-Scalable Approximate Computing, Fukuoka University Review of Technological Sciences, No. 103･104, pp. 1-8, March 2020.

  5. 佐藤寿倫, Tongxin Yang, 請園智玲, CMAを用いた画像先鋭化処理専用回路の低消費電力化改善, 福岡大学工学集報, 第101・102号, pp. 43-49, 2019年3月.

  6. Tongxin Yang, Research on Accuracy-Configurable Architecture for Applications and Systems, Ph.D. Forum at 21st Design, Automation and Test in Europe Conference and Exhibition (DATE), March 2018. (a candidate of the best poster award)

  7. Tongxin Yang, Research on Accuracy-Configurable Architecture for Applications and Systems, Student Research Forum at 23rd Asia and South Pacific Design Automation Conference (ASP-DAC), January 2018.

  8. 田島加織, 井上晶仁, 馬場裕之, Tongxin Yang, 請園智玲, 佐藤寿倫, CMAを用いた画像先鋭化処理専用回路の低消費電力化, 電子情報通信学会技術研究報告 VLD2017-68, Vol. 117, No. 377, pp. 37-42, 2018年1月.

  9. 井上晶仁, 田島加織, 馬場裕之, Tongxin Yang, 請園智玲, 佐藤寿倫, 近似乗算器の内部構成に関する検討, 電子情報通信学会技術研究報告 VLD2017-29, Vol. 117, No. 273, pp.13-18, 2017年11月.

  10. Tongxin Yang, 請園智玲, 佐藤寿倫, 動的な桁上げマスクを可能にする近似加算器の特性評価, 電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ/NOLTAソサイエティ大会, pp. S4-S5, 2017年9月.

  11. 井上晶仁, 田島加織, Tongxin Yang, 請園智玲, 佐藤寿倫, ガウシアンカーネルの近似値化によるハードウェア単純化の検討, 第70回 電気・情報関係学会九州支部連合大会, pp. 213, 2017年9月.

• 個人研究

　下記の企業と研究者から支援をいただいており，感謝いたします．

• • 株式会社ロジック・リサーチ

  • 福岡大学　システムアーキテクチャ研究室

  • 九州大学　サイバーフィジカル・コンピューティング研究室

  • 東京大学　塩谷研究室

研究テーマ

• 近似演算器　2016～2020

  • 低消費電力／高速／再構成可能な近似演算器

  • 近似演算器の応用

• CNNアクセラレータ　2020～

  • 低消費電力CNNアクセラレータ

  • 応用の要求に満足するCNNアクセラレータの自動生成技術

• プロセッサの電力・性能評価　2021～