Deep Learning (SV)
- transparents de cours
- codes source
- idées à explorer
- modifier le nombre de couches et leurs paramètres (type, fonction d'activation, taille, ..., penser notamment aux couches de type dropout)
- modifier les paramètres de la descente de gradient
- modifier les paramètres de ImageDataGenerator pour faire de l’augmentation de données (cf. https://keras.io/preprocessing/image/#imagedatagenerator-class)