TRACKER En el siguiente enlace podrán encontrar el instalador de Tracker compatible con sus ordenadores. https://physlets.org/tracker/ En la sección Guias de ejercicios podrán encontrar un manual rápido del programa. ELABORACION DE INFORMES En la sección "Guias de ejercicios" podrán encontrar un archivo con la estructura que deben cumplir los informes de la materia. Además, incluimos un Informe para que les sirva de modelo. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- TALLER DE PYTHON Para el taller de Python, podrán acceder a una terminal online copiando el siguiente vínculo en el navegador de su computadora https://www.tutorialspoint.com/execute_python_online.php o simplemente clickeando acá. A continuación mostramos un ejemplo de código introductorio de Python. Para ejecutarlo deben primeramente copiarlo y luego entrar a la terminal online para pegarlo y ejecutarlo. # Introduccion a Estadistica con python import numpy as np # importando numpy from scipy import stats # importando scipy.stats np.random.seed(2131982) # para poder replicar el random print "Estos son mis datos" datos = np.random.randn(3, 3) # datos normalmente distribuidos print datos print "Si quiero tomar una fila o un valor especifico..." print datos[0,] print datos[0,0] # media aritmetica print "Calculo de Media aritmetica" print np.mean(datos) # Calcula la media aritmetica de print "Calculo de Medias por columnas y filas" print np.mean(datos, 0) # Media de cada columna print np.mean(datos, 1) # media aritmetica de cada fila print "Calculo de mediana" print np.median(datos) print np.median(datos, 0) # mediana de cada columna print np.std(datos) #desviacion tipica print np.std(datos, 0) # Desviacion tipica de cada columna print np.var(datos) print np.var(datos, 0) # varianza de cada columna # moda print stats.mode(datos) # Calcula la moda de cada columna # el 2do array devuelve la frecuencia. print "Como importar vectores?" datos2 = np.array([1, 2, 3, 6, 6, 1, 2, 4, 2, 2, 6, 6, 8, 10, 6]) print datos2 print np.mean(datos2) #media del vector print stats.mode(datos2) # moda del vector print np.median(datos2) print np.std(datos2) print np.var(datos2) datos3 = np.array([4, 5, 7, 3, 10, 1]) print datos3 print np.mean(datos3) #media del vector print stats.mode(datos3) # moda del vector print np.median(datos3) print np.std(datos3) print np.var(datos3) |